DOLAR

49,6090$%0,08

EURO

55,5785€%-0,14

STERLİN

66,4170£%-0,14

GRAM ALTIN

6.384,76%-0,62

ONS

3.995,69%-0,72

BİST100

%

Güneş Vakti a 12:53
İstanbul HAFİF YAĞMUR 17°
  • Adana
  • Adıyaman
  • Afyonkarahisar
  • Ağrı
  • Amasya
  • Ankara
  • Antalya
  • Artvin
  • Aydın
  • Balıkesir
  • Bilecik
  • Bingöl
  • Bitlis
  • Bolu
  • Burdur
  • Bursa
  • Çanakkale
  • Çankırı
  • Çorum
  • Denizli
  • Diyarbakır
  • Edirne
  • Elazığ
  • Erzincan
  • Erzurum
  • Eskişehir
  • Gaziantep
  • Giresun
  • Gümüşhane
  • Hakkâri
  • Hatay
  • Isparta
  • Mersin
  • istanbul
  • izmir
  • Kars
  • Kastamonu
  • Kayseri
  • Kırklareli
  • Kırşehir
  • Kocaeli
  • Konya
  • Kütahya
  • Malatya
  • Manisa
  • Kahramanmaraş
  • Mardin
  • Muğla
  • Muş
  • Nevşehir
  • Niğde
  • Ordu
  • Rize
  • Sakarya
  • Samsun
  • Siirt
  • Sinop
  • Sivas
  • Tekirdağ
  • Tokat
  • Trabzon
  • Tunceli
  • Şanlıurfa
  • Uşak
  • Van
  • Yozgat
  • Zonguldak
  • Aksaray
  • Bayburt
  • Karaman
  • Kırıkkale
  • Batman
  • Şırnak
  • Bartın
  • Ardahan
  • Iğdır
  • Yalova
  • Karabük
  • Kilis
  • Osmaniye
  • Düzce
a

Yapay zeka tıbbi teşhiste 2,3 kat başarılı

Microsoft'un geliştirdiği MAI-DxO, 304 karmaşık tıbbi vakanın incelendiği araştırmada, açık kaynaklardan yararlanan doktorlara kıyasla 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğuna ulaştı.

ad826x90
ad826x90
ad826x90

ABD merkezli teknoloji şirketi Microsoft’un geliştirdiği yapay zeka destekli tıbbi teşhis sistemi MAI-DxO, geçmiş tıbbi vakalar üzerinde yapılan araştırmada, açık kaynaklardan yararlanan doktorların sonuçlarına kıyasla 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğuna ulaştı. Microsoft’tan yapılan açıklamaya göre, şirketin geliştirdiği MAI-DxO isimli sistemin tanı performansı, doktorların geçmiş vakalara ilişkin sonuçlarıyla karşılaştırıldı. Araştırma kapsamında, The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanan 304 karmaşık tıbbi vaka, yapay zeka ajanları tarafından incelendi. Bulgulara göre MAI-DxO, kitap ve internet gibi açık kaynaklardan yararlanarak vakaları değerlendiren doktorların sonuçlarına kıyasla yaklaşık 2,3 kat daha fazla doğru tanı koydu. REKLAM Sistem, dış kaynaklara başvurmadan tanı koymaya çalışan doktorlarla karşılaştırıldığında ise yaklaşık 3,7 kat daha başarılı sonuç verdi. Araştırmanın sonuçları, bilimsel dergi Science’ta yayımlandı. Öte yandan araştırmanın, simülasyon ortamında değerlendirilen geçmiş tıbbi vakalara dayandığı ve karşılaştırmada gerçek hekimlerin yer almadığı belirtildi. Bu nedenle bulgular, sistemin gerçek klinik ortamlardaki performansını doğrudan ortaya koymuyor.

ad826x90

ad826x90

ad826x90
ad826x90
YORUMLAR

s

En az 10 karakter gerekli

Sıradaki haber:

Acil servise başvuranların yarısından fazlası acil olmayan hastalar

HIZLI YORUM YAP

Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.